وصف الدورة:
- ستتعلم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي من خلال برمجة بايثون. تشمل المواضيع: الذكاء الاصطناعي الكلاسيكي، استراتيجيات البحث، لعب الألعاب (خوارزمية Minimax)، المنطق وتمثيل المعرفة، التخطيط، التحسين، ومعالجة اللغة الطبيعية الرمزية.كما ستتضمن الدورة مختبرات عملية لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي مثل محللات ألغاز السودوكو، وبرامج الدردشة الآلية (Chatbots)، ولاعبي لعبة Connect-4
النقاط الرئيسية للدورة:
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي الكلاسيكي (Introduction to Classical AI):
- – الذكاء الاصطناعي الرمزي مقابل الإحصائي ()
- – عوامل حل المشكلات ()
- خوارزميات البحث (Search Algorithms):
- – الاستدلالات (الاستكشافات) ومقبوليتها ()
- المنطق والمعرفة (Logic & Knowledge):
- – المنطق الاقتراحي ()
- التخطيط وعمليات ماركوف لاتخاذ القرار (Planning & MDPs):
- – التخطيط بالترتيب الجزئي ()
- التحسين (Optimization):
- – التسلق التدريجي ()
- – خوارزميات ()
- معالجة اللغة الطبيعية الرمزية (Symbolic NLP):
- – قواعد ( – Context-Free Grammars)
- – شبكة ()
مدة الدورة:
48 ساعة
السيرة الذاتية للمحاضر:
المهندس عمرو نصر
- خبير في هندسة الكمبيوتر، قائد تقني، ومهندس حلول ذكاء اصطناعي. يطبق التعلم الآلي والتعلم العميق في مجالات متعددة مثل الفضاء والرعاية الصحية والزراعة، وهو متخصص في التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية.عمل مع شركات رائدة في مجال إلكترونيات الطيران وتقنيات الواي فاي في الولايات المتحدة الأمريكية.
- قام بتوجيه الطلاب والمهندسين في مجالات الفضاء والتكنولوجيا في مصر، وشارك خبراته في الشبكات العصبية (neural networks)، وPyTorch، وTensorFlow، وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير
احصل على الدعم السريع
طلب معاودة الاتصال
هل أنت مستعد لاستكشاف كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي إحداث ثورة في عمليات أعمالك وإطلاق العنان لكفاءات جديدة؟ ACTAIA هنا لإرشادك في كل خطوة من رحلة التحول.
