وصف الدورة:
- ستغوص في عالم الشبكات العصبية وهياكل التعلم العميق الحديثة. ستدرس الانتشار الأمامي والخلفي، ودوال التفعيل، والشبكات العصبية الالتفافية (CNNs)، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، وLSTMs، والمشفّرات التلقائية (Autoencoders)، والشبكات التوليدية التنافسية (GANs).
- تركز المحاضرات العملية والمهام على تطبيقات واقعية مثل التعرف على الأرقام، وتصنيف الصور، والنماذج التوليدية
النقاط الرئيسية للدورة:
- أساسيات الشبكات العصبية
- التدريب والهياكل المتقدمة
- ديناميكيات التدريب (الانتشار العكسي – Backpropagation)
- دوال التفعيل (ReLU، Softmax)
- هياكل التعلم العميق:
- – الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) لمعالجة الصور
- – الشبكات العصبية المتكررة وLSTMs للبيانات المتسلسلة
- التعلم العميق غير الموجَّه:
- – المشفّرات التلقائية (Autoencoders)
- – الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) للنماذج التوليدية
مدة الدورة:
36 ساعة
السيرة الذاتية للمحاضر:
المهندس عمرو نصر
- خبير في هندسة الكمبيوتر، قائد تقني، ومهندس حلول ذكاء اصطناعي. يطبق التعلم الآلي والتعلم العميق في مجالات متعددة مثل الفضاء والرعاية الصحية والزراعة، وهو متخصص في التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية.عمل مع شركات رائدة في مجال إلكترونيات الطيران وتقنيات الواي فاي في الولايات المتحدة الأمريكية.
- قام بتوجيه الطلاب والمهندسين في مجالات الفضاء والتكنولوجيا في مصر، وشارك خبراته في الشبكات العصبية (neural networks)، وPyTorch، وTensorFlow، وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير
احصل على الدعم السريع
طلب معاودة الاتصال
هل أنت مستعد لاستكشاف كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي إحداث ثورة في عمليات أعمالك وإطلاق العنان لكفاءات جديدة؟ ACTAIA هنا لإرشادك في كل خطوة من رحلة التحول.
