وصف الدورة:
- تقدم هذه الدورة استكشافا متعمقا لـ الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، وتطورها من معالجة الصور الكلاسيكية إلى نماذج الرؤية الحديثة القائمة على المحولات (Transformer-based) ونماذج الرؤية (Zero-shot vision models)
- تقدم لك أساس قوي في المبادئ الرياضية والإدراكية التي تقوم عليها أنظمة الرؤية، وستتقدم تدريجياً لإتقان الأساليب المعتمدة على التعلم العميق للكشف، التجزئة، والتتبع
- من خلال المحتوي النظري والعملي المنظم، المشاريع الخاصة بالمجال، ستكتسب القدرة على تصميم وتدريب ونشر حلول الرؤية الحاسوبية المتكاملة، لربط المعرفة النظرية بالتطبيق على مستوى الصناعة والاتجاهات المستقبلية في تقنيات الرؤية بالذكاء الاصطناعي
النقاط الرئيسية للدورة:
- * الرؤية في السياق:
- الأصل والتطور
- * أساسيات الصورة:
- التكوين والمعالجة
- * أساسيات التعلم العميق للرؤية
- * اكتشاف وتحديد مواقع الكائنات (Object Detection and Localization)
- * التجزئة والفهم البصري (Segmentation and Visual Understanding)
- * التتبع وتحليل الحركة (Tracking and Motion Analysis)
- * محولات الرؤية (Vision Transformers) والتعلم الموفر للبيانات
- * التكامل، النشر، والتوجهات المستقبلية
المدة:
44 ساعة
السيرة الذاتية للمحاضر:
طارق طلعت نجاح
- مهندس ذكاء اصطناعي ومتخصص في الرؤية الحاسوبية، الاستدلال في الوقت الفعلي (real-time inference) ونشر حلول الذكاء الاصطناعي، حاصل على بكالوريوس في علوم الحاسب والمعلومات من جامعة المنيا
- قدم العديد من حلول الرؤية الحاسوبية جاهزة للإنتاج في مجالات البنية التحتية، التنقل، والتحليلات
احصل على الدعم السريع
طلب معاودة الاتصال
هل أنت مستعد لاستكشاف كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي إحداث ثورة في عمليات أعمالك وإطلاق العنان لكفاءات جديدة؟ ACTAIA هنا لإرشادك في كل خطوة من رحلة التحول.
