وصف الدورة:

يربط هذا المسار التعليمي بين التحليل الجيومكاني التقليدي وأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي. ستتعلم كيفية تطبيق خوارزميات التعلم الآلي، ونماذج التعلم العميق، وتقنيات الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المكانية المعقدة باستخدام صور الأقمار الصناعية، وبيانات الاستشعار عن بعد، ومجموعات البيانات الجيومكانية المختلفة.تركز الدورة على الخبرة العملية باستخدام أدوات معيارية، بما في ذلك مكتبات بايثون الجيومكانية، وGoogle Earth Engine، وArcGIS Pro، وPython مما يؤهلك للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي الجيومكاني سريع النمو

المتطلبات الأساسية قبل البدء:

مقدمة في نظم المعلومات الجغرافية (GIS)

البرمجة الأساسية بلغة بايثون (Python)

الإحصاء

النقاط الرئيسية للدورة:

مقدمة في الذكاء الاصطناعي الجغرافي (Geospatial AI)

أساسيات البيانات المكانية للذكاء الاصطناعي

أسس التعلم الآليالإحصاء المكاني المتقدم والتعلم الآلي

التعلم العميق للاستشعار عن بعد

الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي الجغرافي القابل للتطوير

التطبيقات المتقدمة والاتجاهات الناشئة

مدة الدورة:

40 ساعة

السيرة الذاتية للمحاضر:

دكتور محمد وهبة