وصف الدورة:
- تقدم هذه الدورة استكشافًا عمليًا للذكاء الاصطناعي من خلال تطبيقات واقعية في قطاعات متعددة
- تركز كل محاضرة على بناء مشروع كامل للذكاء الاصطناعي، بدءًا من فهم مجموعة البيانات وحتى تدريب النموذج وتقييمه ونشره، مما يساعدك على سد الفجوة بين النظرية والتطبيق
- تتيح لك الدورة أن تختبر كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في مجالات مثل الرعاية الصحية، الصناعة، الزراعة، الأعمال، والطاقة من خلال الأتمتة والذكاء القائم على البيانات
النقاط الرئيسية للدورة:
- الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية (Healthcare AI):
- > تصنيف الالتهاب الرئوي
- > التنبؤ بمرض السكري
- الذكاء الاصطناعي في البيئة (Environmental AI):
- > التنبؤ باستهلاك الطاقة
- الذكاء الاصطناعي في الصناعة (Industrial AI):
- > التنبؤ بأعطال الآلات
- الذكاء الاصطناعي في الزراعة (Agriculture AI):
- > اكتشاف أمراض النباتات
- الذكاء الاصطناعي في الأعمال (Business AI):
- > التنبؤ بمبيعات التجزئة
- > تجزئة العملاء (تقسيم العملاء)
- > نظام التوصيات
المفاهيم الأساسية:
- >التصنيف، المعالجة المسبقة للبيانات، تحسين النموذج
- >الصيانة التنبؤية باستخدام بيانات المستشعرات (Sensor Data)
- >التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام الانحدار (Regression) و LSTM
- >التجميع (Clustering)، التعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning)، تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
- >التصفية التعاونية (Collaborative Filtering)، تحليل المصفوفات (Matrix Factorization)
- >نماذج الانحدار، التصور، اختيار الميزات
المدة:
27 ساعة
- كل جلسة >> مشروع تطبيقي كامل
السيرة الذاتية للمحاضر:
المهندس خالد أيمن قريش
- مهندس تعلم آلي متخصص في بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي لتطبيقات واقعية في مجالات الرعاية الصحية، الصناعة، والأعمال
- حاصل على بكالوريوس في هندسة الحاسبات والتحكم الآلي من جامعة طنطا، ولديه خبرة عملية في التعلم العميق، ونشر النماذج باستخدام Flask/FastAPI، وخدمات AWS السحابية
- قام بتطوير خدمات متعددة للذكاء الاصطناعي ضمن مشروعه MediXAi، بما في ذلك أنظمة الكشف عن الأمراض وأنظمة الصيانة التنبؤية
احصل على الدعم السريع
طلب معاودة الاتصال
هل أنت مستعد لاستكشاف كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي إحداث ثورة في عمليات أعمالك وإطلاق العنان لكفاءات جديدة؟ ACTAIA هنا لإرشادك في كل خطوة من رحلة التحول.
