وصف الدورة:
- ستستكشف كلا من تقنيات التعلم الموجّه والتعلم غير الموجّه. ستقوم ببناء نماذج وتقييمها باستخدام الانحدار، والتصنيف، والتجميع (Clustering)، واكتشاف الشذوذ (Anomaly Detection)، وأنظمة التوصية، والتعلم المعزز (Reinforcement Learning). يتضمن ذلك مهام برمجية عملية باستخدام مكتبة Scikit-learn وأنظمة قائمة على الشبكات العصبية
النقاط الرئيسية للدورة:
- الانحدار (Regression)
- التعلم الموجَّه – التعلم غير الموجَّه (Supervised vs Unsupervised Learning)
- النزول التدرّجي في التطبيق العملي (Gradient Descent in Practice)
- الانحدار الخطي المتعدد (Multiple Linear Regression)
- التجميع (Clustering)
- تنفيذ أنظمة التوصية (Recommender Systems Implementation)
- مقدمة في التعلم المعزز (Reinforcement Learning Introduction)
- دالة قيمة الحالة-الإجراء (State-Action Value Function)
مدةالدورة:
36 ساعة
السيرة الذاتية للمحاضر:
المهندس عمرو نصر
- خبير في هندسة الكمبيوتر، قائد تقني، ومهندس حلول ذكاء اصطناعي. يطبق التعلم الآلي والتعلم العميق في مجالات متعددة مثل الفضاء والرعاية الصحية والزراعة، وهو متخصص في التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية.عمل مع شركات رائدة في مجال إلكترونيات الطيران وتقنيات الواي فاي في الولايات المتحدة الأمريكية.
- قام بتوجيه الطلاب والمهندسين في مجالات الفضاء والتكنولوجيا في مصر، وشارك خبراته في الشبكات العصبية (neural networks)، وPyTorch، وTensorFlow، وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير
احصل على الدعم السريع
طلب معاودة الاتصال
هل أنت مستعد لاستكشاف كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي إحداث ثورة في عمليات أعمالك وإطلاق العنان لكفاءات جديدة؟ ACTAIA هنا لإرشادك في كل خطوة من رحلة التحول.
