وصف الدورة:

المحاور الرئيسية للدورة:

توضيح المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وقدرات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، مع التمييز بين القيمة الفعلية للشركات وبين الضجيج الإعلامي المحيط بالصناعة

رسم خرائط الفرص:

تحديد وترتيب أولويات فرص الذكاء الاصطناعي التشغيلية والاستراتيجية بشكل منهجي، باستخدام إطار تقييم يعتمد على (الأثر العالي / التعقيد المنخفض)

تصميم خارطة الطريق والبنية التحتية:

صياغة مراحل هيكلية للتحول الرقمي بالذكاء الاصطناعي، وإدارة معضلة (البناء الذاتي مقابل الشراء مقابل الشراكة)، وتقييم مدى نضج البيانات في المؤسسة

إدارة التغيير وثقافة الذكاء الاصطناعي:

التغلب على مقاومة التغيير وتبني التكنولوجيا الجديدة، ومواءمة القيادات القيادية عبر الأقسام المختلفة، وتحديد الكفاءات الأساسية المطلوبة للذكاء الاصطناعي

الحوكمة، المخاطر، وتوسيع النطاق:

تصميم أطر عمل مسؤولة للذكاء الاصطناعي تتعامل مع خصوصية البيانات، والأمن السيبراني، والامتثال التنظيمي، ومعالجة الانحيازات

قياس الأثر وصياغة المخطط التنفيذي:

نمذجة التكلفة مقابل القيمة، وتصميم مقاييس أداء تنفيذية للذكاء الاصطناعي، وإعداد مخطط جاهز للتطبيق مدته 12 شهراً للتحول المؤسسي عبر الذكاء الاصطناعي

مدة الدورة:

24 ساعة (برنامج تنفيذي)

السيرة الذاتية للمحاضر:

المهندس عمرو نصر

خبير في هندسة الكمبيوتر، وقائد تقني، ومهندس حلول ذكاء اصطناعي (AI Solution Architect)، يقوم بتطبيق تعلم الآلة والتعلم العميق في قطاعات حيوية مثل الفضاء، والرعاية الصحية، والزراعة، مع التخصص في تعلم الآلة والرؤية الحاسوبية (Computer Vision). عمل مع كبرى شركات تكنولوجيا الطيران والـ WiFi في الولايات المتحدة الأمريكية.

قام بتوجيه الطلاب والمهندسين في مجالات الفضاء والتكنولوجيا بمصر، مشاركاً خبراته في الشبكات العصبية، وإطارات العمل مثل PyTorch وTensorFlow، وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع من الصفر.